羲和(he)智能(neng)運(yun)維平(ping)臺(tai)以提升設施設備(bei)運(yun)行質量、降低運(yun)維成本為目標，融合治理信號、通(tong)信、車(che)輛、供電(dian)、機電(dian)、工務(wu)等全(quan)專業(ye)數據，實(shi)現(xian)多(duo)專業(ye)設備(bei)數字孿生、故障(zhang)預測、健康管理、生產管控、應急處置和(he)維護決策功能(neng)，支撐維護組(zu)織模(mo)(mo)式由單(dan)一崗(gang)位(wei)職能(neng)向復合崗(gang)位(wei)職能(neng)轉型、運(yun)維模(mo)(mo)式由計(ji)劃修(xiu)(xiu)(xiu)/故障(zhang)修(xiu)(xiu)(xiu)向預防(fang)修(xiu)(xiu)(xiu)/狀態修(xiu)(xiu)(xiu)轉型。
? 提(ti)升隱患發現率(lv)、降低人因失誤率(lv)
? 提升(sheng)故障搶修(xiu)效(xiao)率、縮(suo)短故障修(xiu)復(fu)時(shi)間
? 替代人工巡檢、多專業結合智能分析
? 大(da)數據設備和生(sheng)產(chan)維(wei)修決策指導(dao)
? 狀態修運維模式、生產業務提效
? 生(sheng)產資源的(de)最優配(pei)置(zhi)、降低運維成本
