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城市軌道交通

羲和— 面向運營安全與韌性的
數字城軌解決方案

羲和(he)數(shu)字(zi)(zi)城軌(gui)是面(mian)向(xiang)運(yun)營安(an)(an)全(quan)與韌(ren)性(xing)的(de)解(jie)決(jue)方案,是“全(quan)自動(dong)運(yun)行2.0系統”的(de)迭代升(sheng)級,旨在通過最(zui)新的(de)數(shu)字(zi)(zi)化(hua)技(ji)術助力城軌(gui)由自動(dong)化(hua)向(xiang)智能(neng)化(hua)轉型升(sheng)級,實現城軌(gui)更加安(an)(an)全(quan)可(ke)靠、綠色經濟的(de)高(gao)效運(yun)行。


羲和依(yi)托開(kai)放式的(de)(de)軌交數(shu)字底座和可擴展(zhan)的(de)(de)信控專業模型,打造(zao)了智(zhi)能(neng)運(yun)控和智(zhi)能(neng)運(yun)維兩(liang)大(da)核心平臺,并(bing)基于“人(ren)、機、物、法、環(huan)”多專業全域數(shu)據,融合“人(ren)、車、路、站、場(chang)”全場(chang)景業務模型,構建(jian)了智(zhi)能(neng)車站、智(zhi)能(neng)場(chang)段與智(zhi)能(neng)列控等智(zhi)能(neng)化應(ying)用靈(ling)活組(zu)合的(de)(de)數(shu)字城軌解決方案,以(yi)更低的(de)(de)運(yun)維成本維持系(xi)統(tong)的(de)(de)最佳工作狀態,以(yi)最優的(de)(de)調度與控制為公眾(zhong)提(ti)供更好(hao)的(de)(de)出行服務。



主要產品

  • 智能運控平臺
    智能運控平臺聚焦運營管理的核心需求,以實現安全高效的調度指揮與運行控制為目標,深度集成了信號行車控制(ATS)、車輛調度控制(RSD)、設備綜合監控(ISCS)等分立產品,形成了一個高效協同、功能完備的以行車調度指揮為核心的運營控制管理平臺,從安全、高效、綠色、經濟四個維度,全面推動運營安全生產的數字化轉型。智能運控平臺可提高運營效率25%,節省故障處置時間30%,降低建設和運營成本15%。
  • 智能運維平臺
    智能運維平臺以提升設施設備運行質量、降低運維成本為目標,融合治理信號、通信、車輛、供電、機電、工務等全專業數據,實現多專業設備數字孿生、故障預測、健康管理、生產管控、應急處置、維護決策功能,支撐維護組織模式由單一崗位職能向復合崗位職能轉型、運維模式由計劃修/故障修向預防修/狀態修轉型。每公里部署運維人數降低35%,運維總體成本節省28%,同時也大大降低了設備故障修復時間和人為因素檢修失誤率。
  • 智能車站
    智能車站以是圍繞城軌車站運營管理需求,基于運控運維平臺打造的集站巡、站控、列控一體的綜合化、智能化解決方案,支撐車站及樞紐安全、高效、綠色、經濟的運行。
  • 智能場段
    智能場段是圍繞城軌場段運營管理需求,基于運控運維平臺打造的場段綜合化管理、全自動運行、一體化調度系統,為場段運營管理提供網絡化、智能化的解決方案,支撐場段實現安全、高效、降本的數字化轉型。
  • 智能列控
    智能列控以安全、高效、靈活、經濟、易部署為目標,與智能運控、智能運維深度融合,根據不同用戶需求除了可選用啟驥®TACS、高性能CBTC或多模列控系統外,還可選擇基于自主定位和自主感知的自主安全防護系統作為“故障不降級”的備用方案。
  • 智能終端
    智能終端包括更加安全高效、經濟可靠的一體化站臺門系統、以功能安全著稱的自主感知系統TAPS等。

關鍵技術

  • 高安全、高可靠的云資源池管理

    增強資源池技術,保留了云的彈性與冗余性的同時實現了安全應用獨占性

    資源池的分級管理,實現了不同業務應用的動態內存調度

    云上應(ying)(ying)用實(shi)時監測,發現異常主動遷移,保(bao)障應(ying)(ying)用的高可靠性

  • 基于業務的全域數據治理能力

    具備包括基(ji)于(yu)(yu)業務場景的(de)數(shu)(shu)據要素定義、基(ji)于(yu)(yu)大(da)數(shu)(shu)據挖掘的(de)時間(jian)歸一(yi)化,以及基(ji)于(yu)(yu)業務規則的(de)空間(jian)自動歸集等在內的(de)全域數(shu)(shu)據治理(li)能力(li)

  • 多專業全場景的實時數據處理

    實現了多專(zhuan)業(ye)全(quan)場景(jing)工控數據融合(he),為智能化運營(ying)提(ti)供數據支撐


    應用了關(guan)鍵業務數據的實時(shi)處理技術,數據延(yan)時(shi)較業內平均(jun)水平縮(suo)短40%

  • 集知識模型與AI模型于一體的
    智能算法

    基于上萬條、自定義、可拓展的軌交專業模型,確保分析的精準性和決策的可信性

    實現(xian)了AI模型(xing)與(yu)知識(shi)模型(xing)的雙向融合

  • 基于場景驅動的智能控制引擎

    內置了(le)上(shang)百個場景模型,可按(an)需定(ding)制與擴充

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