近日，卡斯柯無人機AI巡檢系統成功應用于中國鐵路哈爾濱局牡丹江電務段勃利站，實現了在國鐵車站電務低空巡檢場景的新突破，為低空技術在國鐵應用場景的加速推廣發揮了引領示范作用。
卡斯柯結合哈爾濱局電務信號設備全要素、實景化管理的創新需求，以及勃利站的站場情況及巡檢需求，以自主研發的低空數智巡檢云平臺為核心，為本項目量身定制了無人機AI巡檢系統，構建了覆蓋7條站內設備巡檢航線、3條區間電纜保護區巡檢航線的巡檢體系，為攻克鐵路電務系統長期面臨的信號設備分布廣、作業天窗時間短、巡檢任務繁重等難題，提供了可借鑒的解決方案。
勃利站無人機巡檢航線介紹及巡檢演示
無人機AI巡檢系統深度融合了AI視覺識別技術，能夠對信號箱盒、轉轍機、道岔、軌道及電纜徑路保護區進行全自動智能巡檢，從而大幅提升巡檢效率，降低人工勞動強度與安全風險。
此外，系統通過計算機視覺和機器學習算法，并基于對海量巡檢數據的智能分析，能夠精準識別并快速定位設備缺陷，實現故障“發現—告警—處置”的高效閉環管理，極大提升了設備可靠性與故障應急處置能力。
無人機輔助故障應急處理
未來，隨著AI與數字孿生技術的深度融合與迭代發展，低空巡檢將實現對人工巡檢的高效替代，并依托數據驅動達成精準決策，從風險源頭進行主動防控，重塑鐵路運維體系，助力國家鐵路運營安全與效率雙提升。在此基礎上，卡斯柯也將持續深化技術研發，為推動低空巡檢的規模化應用提供有力支撐。
